TwinCAT Speech: input e output vocale a supporto del comando e della manutenzione dell’impianto

“TwinCAT, avvia il tracing!”

Dalle sue origini, il corpo umano si è evoluto in quello che può essere definito un sistema di unità perfettamente armonizzate. In senso lato, la stessa definizione può essere usata per un sistema automatico che combina e armonizza funzionalità di intelligenza, sensoristica, motion control e visione. Con l’introduzione di TwinCAT Speech i sistemi automatici possono anche imparare ad ascoltare e parlare.

TwinCAT permette ad un sistema automatico di operare in maniera efficiente come avviene per il corpo umano. Un PC industriale con TwinCAT fornisce le “capacità intellettive” ad un sistema automatico in quanto TwinCAT Motion Control assicura movimenti dinamici e precisi, le interfacce di I/O connettono i vari sensori e fieldbus per fornire informazioni. Di recente, con TwinCAT Vision sono state aggiunte abilità visive all’interno di un modulo completamente integrato. Con il modulo software TwinCAT Speech, le capacità di ascoltare e parlare completano l’analogia con il corpo umano.

TwinCAT Speech consente il riconoscimento e la sintesi vocale multilingua per interrogare e avere informazioni e permette una efficiente interazione tra sistemi. La tecnologia può essere applicata a diversi campi industriali e ad un ampio range di applicazioni, dalla progettazione di macchine automatiche alla Building Automation. Per esempio, quando l’operatore o il manutentore lavora su un sistema può semplicemente chiedergli informazioni riguardanti la modifica di parametri di controllo e la simulazione di applicazioni senza usare le convenzionali interfacce. In aggiunta possono essere generati opportuni messaggi sonori quando sono raggiunti valori critici.

L’input vocale è disponibile in modalità offline in quanto si basa su funzioni integrate di Windows. In altre parole, esso è realizzato senza avere una connessione ad internet o ad un servizio cloud. L’output vocale è disponibile sia in modalità offline che online. Se offline, esso è realizzato attraverso funzionalità di Windows, se invece online attraverso Polly, il servizio di text-to-speech di Amazon. L’output sonoro è sintetizzato con l’aiuto di tecnologie di deep learning. Oltre a quelle memorizzate, sono disponibili voci aggiuntive online.