TwinCAT Chat將大型語言模型 (LLM）整合至自動化環境中

快速高效率的AI輔助工程

TwinCAT Chat採用如OpenAI的ChatGPT等大型語言模組（LLM），可以很輕鬆地運用在TwinCAT XAE 工程環境中的專案開發。讓使用者從控制程式設計到公司管理的領域中發掘出潛在的效率。

大型語言模式可以對自動化工程與企業管理帶來許多優勢。藉由自動產生與完成代碼，LLM為自動化工程方面的開發流程注入劃時代的變革。如此一來能夠加速整體流程。此外LLM還可用於建立個人教學課程，並在發生問題時詢問具體的解決方案。從企業管理的角度上，LLM有助於在組織裡推廣知識。LLM可成為儲存重要資訊的中央知識庫，並在需要時可以查詢。不僅如此，LLM還能作為客戶服務的第一道窗口，舒緩支援團隊的壓力。

TwinCAT Chat的設計是將LLM深度整合至控制工程，比起透過網路瀏覽器使用ChatGPT的傳統方式更具優勢。由於已無縫整合通訊與代碼交換功能，能大幅簡化開發流程。而且LLM的基本初始化已經特別針對TwinCAT的要求量身訂製。不需要先事告知LLM您正在使用TwinCAT即可直接詢問特定問題，系統會直接提供的結構化文本（Structured Text）的代碼範例。而且開發人員可以輕鬆傳輸產生的代碼，不僅節省時間還能避免手動傳輸代碼可能發生的錯誤。只需要按一下為了改善使用者流程所特別設計的預先測試要求，就能讓您與TwinCAT Chat的互動更具效率。目前正在開發的項目包含TwinCAT HMI控制的自動建立功能及用於各種Beckhoff文件系統的聊天機器人。