TE Med TwinCAT Chat går det att smidigt använda stora språkmodeller (LLM) som OpenAI:s ChatGPT i TwinCAT XAE-utvecklingsmiljö vid projektutveckling. Effektivitetspotentialen går alltså att utnyttja från programmering till flera avdelningar inom företaget.
Stora språkmodeller erbjuder många fördelar för både automationsingenjörer och företagsledning. För automationsingenjörer kan LLM revolutionera utvecklingsprocessen med automatiskt genererad och kompletterad kod. Det snabbar upp hela processen. Dessutom kan du få LLM att ta fram personliga handledningar och be om specifika lösningar på problem som uppstår. Sett ur företagsledningens perspektiv främjar LLM kunskapsöverföring inom verksamheten. De kan fungera som en central kunskapsbas, lagra värdefull information och göra den tillgänglig när den behövs. Dessutom kan LLM avlasta supportteamet genom att vara första kontakt vid kundförfrågningar.
TwinCAT Chat är framtagen för att på djupet integrera LLM i styr- och reglertekniken, vilket ger användarna en klar fördel jämfört med att använda vanlig ChatGPT t.ex. i en webbläsare. Det förenklar utvecklingsprocessen avsevärt eftersom kommunikation och kodutbyte är sömlöst integrerade. Dessutom är den grundläggande LLM-initieringen specifikt anpassad till TwinCAT-kraven. Du kan alltså ställa specifika frågor direkt och behöver inte först berätta för LLM att du använder TwinCAT och att du förväntar dig kodexemplen i Structured Text. Dessutom går det att smidigt överföra genererad kod, vilket inte bara sparar utvecklarnas tid utan även förhindrar fel som uppstår vid manuell kodöverföring. Det går att med ett klick använda enkla, förtestade förfrågningar för effektiv TwinCAT Chat-interaktion, specifikt utformad för att förbättra användarens arbetsflöde. Andra aktuella utvecklingar omfattar automatiserad framtagning av TwinCAT HMI-styrningar och ett chatbot-gränssnitt till Beckhoffs omfattande dokumentationssystem.
Ms. Jessica Johansson
Beckhoff Automation AB
Östra Hindbyvägen 70
213 74 Malmö
Sverige