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O TwinCAT Chat integra LLMs ao mundo de automação

Rápido e eficiente por meio de engenharia com suporte de IA

Com o TwinCAT Chat, grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI, podem ser convenientemente usados no ambiente de engenharia do TwinCAT XAE para desenvolver projetos. Assim, o potencial de eficiência pode ser explorado, desde a programação de controle até a gestão corporativa.

Os modelos de linguagem grandes oferecem vários benefícios para os engenheiros de automação e para o gerenciamento empresarial. Para os engenheiros de automação, os LLMs têm o potencial de revolucionar o processo de desenvolvimento, gerando e completando códigos automaticamente. Isso acelera todo o processo. Além disso, você pode até mesmo fazer com que os LLMs criem tutoriais pessoais e solicitem especificamente soluções para os problemas que surgirem. Do ponto de vista da gestão empresarial, os LLMs promovem a transferência de conhecimento dentro da organização. Eles podem atuar como uma base de conhecimento central, armazenando informações valiosas e disponibilizando-as quando necessário. Além disso, os LLMs podem aliviar a pressão sobre a equipe de suporte, atuando como o primeiro ponto de contato para as dúvidas dos clientes.

O TwinCAT Chat foi desenvolvido para integrar profundamente os LLMs à engenharia de controle, oferecendo aos usuários um benefício claro quando comparado ao uso tradicional do ChatGPT em um navegador da Web, por exemplo. Isso simplifica muito o processo de desenvolvimento, pois a comunicação e a troca de códigos são perfeitamente integradas. Além disso, a inicialização básica do LLM foi adaptada especificamente às solicitações do TwinCAT. Assim, você pode fazer perguntas específicas diretamente e não precisa informar ao LLM que está usando o TwinCAT primeiro e que os exemplos de código são esperados em texto estruturado. Além disso, o código gerado pode ser facilmente transferido, o que não apenas economiza o tempo dos desenvolvedores, mas também evita os erros que ocorrem quando o código é transferido manualmente. Para uma interação eficiente com o TwinCAT Chat, podem ser usadas solicitações simples pré-testadas com um clique, desenvolvidas especificamente para melhorar o fluxo de trabalho do usuário. Outro trabalho de desenvolvimento atual inclui a criação automatizada de controles TwinCAT HMI e uma interface de chatbot para o extenso sistema de documentação da Beckhoff.

Ms. Bárbara Barreiros de Almeida

Ms. Bárbara Barreiros de Almeida
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