TwinCAT Machine Learning Creator vereinfacht KI-Training

Voll automatisiert von den Daten zum KI-Modell

TwinCAT Machine Learning Creator von Beckhoff richtet sich an Automatisierungs- und Prozessexperten und ergänzt den Workflow in TwinCAT 3 um die automatisierte Erstellung von KI-Modellen. Damit können die Anwender den gesamten Prozess von der Datenaufnahme bis zum trainierten Modell selbst übernehmen – ohne über eigenes KI-Expertenwissen zu verfügen. Das fertige Modell ist hinsichtlich Latenz und Genauigkeit optimal an die Echtzeitanforderungen im Steuerungsumfeld angepasst.

Eine ideale Anwendung von TwinCAT Machine Learning Creator (TE3850) ist beispielsweise die KI-gestützte Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung. Diese und auch alle weiteren Einsatzbereiche profitieren davon, dass sich über die No-Code-Entwicklungsplattform KI-Modelle für die Automatisierung einfach und standardisiert erstellen lassen. Dabei werden offene Standards, Schnittstellen und Best Practices genutzt sowie die trainierten Modelle im offenen Standardformat ONNX bereitgestellt. Diese latenzoptimierten KI-Modelle für Steuerungsanwendungen werden für die Ausführung auf Beckhoff IPCs und mit TwinCAT-Produkten abgestimmt, können als ONNX-Modelle jedoch auch außerhalb der Beckhoff Produktwelt eingesetzt werden.

Durch die mit TwinCAT Machine Learning Creator voll automatisierte Erstellung der KI-Modelle erschließt sich das Potenzial der künstlichen Intelligenz nun für alle, d. h. auch für kleinere Unternehmen – mit allen Vorteilen für die eigene Wettbewerbsfähigkeit oder im Umgang mit dem zunehmenden Fachkräftemangel. Weiterhin ergeben sich für den KI-Experten eine deutliche Arbeitserleichterung und Fehlerminimierung. Hinzu kommt die beschleunigte Projektentwicklung, zumal das Entwicklungswerkzeug auch weitreichende Methoden bereitstellt, um das Verhalten der erstellten Modelle transparent darzustellen und Modelle miteinander zu vergleichen. Eine automatisierte Report-Generierung unterstützt Auditierungsprozesse für die KI-Modellerstellung. Ein weiterer wichtiger Aspekt: Die erforderlichen applikationsspezifischen Daten verbleiben im Unternehmen und sind somit geschützt.