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TwinCAT Chat : utilisation de la technologie innovante du chatbot dans le TwinCAT Engineering

Programmation de commandes plus productive grâce à l'ingénierie assistée par l'IA

Beckhoff a développé le TwinCAT Chat Client pour l'environnement d'ingénierie TwinCAT XAE. Cela permet d'utiliser de grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT d'OpenAI, de manière pratique dans le cadre du développement d'un projet TwinCAT, afin d'accroître la productivité de la programmation des commandes. Cela offre également un potentiel d'optimisation pour l'assistance directe.

Les grands modèles de langue sont créés sur la base d'un réseau neuronal et formés d'un grand nombre de textes. Les LLM se sont largement répandus ces dernières années et sont utilisés pour toute une série de tâches, notamment comme base pour les chatbots ou les outils de traduction de langues.

Le TwinCAT Chat Client permet à l'ingénierie assistée par l'IA d'automatiser des tâches telles que la création ou l'ajout d'un code de bloc de fonction, voire l'optimisation, la documentation et la restructuration (refacturation) du code. Implémenté dans TwinCAT XAE, ce client se connecte au nuage hôte du LLM respectif (par exemple, Microsoft AzureTM dans le cas de ChatGPT), fournit une interface utilisateur et assure la communication avec l'environnement de développement PLC via l'interface d'automatisation. Cela est disponible via une fenêtre de chat correspondante dans Visual Studio, dans laquelle la fonctionnalité LLM a été optimisée spécialement pour les utilisateurs de TwinCAT 3, c'est-à-dire qu'elle a été largement complétée par des contenus spécifiques à TwinCAT.

Ms. Shana Lambrechts

Ms. Shana Lambrechts
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