Hardware-Portfolio für Vision-Applikationen

Robuste Kameras mit hochflexiblen Montageoptionen und einer Bandbreite von bis zu 2,5 GBit/s bieten ein auf Industrie-PCs abgestimmtes Leistungsspektrum.

Robuste, industrietaugliche und investitionssichere Objektive gewährleisten einfaches Handling und hohe Verfügbarkeit.

Spektral anpassbare, temperaturstabile und prozesssichere Beleuchtungen unterstützen EtherCAT-basierte Applikationen.

Vollständige Imaging-Lösung VUI (Vision Unit Illuminated) zum direkten Einstieg

TwinCAT Vision integriert die Bildverarbeitung in die TwinCAT-Welt.

Der TwinCAT 3 Vision Beckhoff Camera Connector bietet die Möglichkeit, Beckhoff Kameras direkt in die TwinCAT-Architektur einzubinden. Die Kameras werden in der gleichen Entwicklungsumgebung wie Feldbuskomponenten oder Achsen konfiguriert. Getriggert aus der Echtzeit heraus können Bildaufnahme und SPS bzw. Motion hoch synchronisiert betrieben werden.

TwinCAT 3 Vision OCR enthält Funktionen zur optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition). Die Funktionen identifizieren Zeichen in einem Bild und geben die erkannte Zeichenkette zurück.

Das TwinCAT 3 Vision Base liefert eine umfangreiche SPS-Bibliothek mit einer Vielzahl von verschiedenen Funktionen und Algorithmen zur Lösung von Bildverarbeitungsaufgaben, wie algebraische Bildoperationen, Filter, Fourier-Analyse, Farbbildverarbeitung, Segmentierung, Kontur- und Blobanalyse, Ergebnisdarstellung sowie zum Lesen und Schreiben von Kameraparametern. Damit steht nun neben SPS, Motion, Robotik und Messtechnik auch die Bildverarbeitung im TwinCAT-System integriert zur Verfügung.

Der TwinCAT 3 GigE Vision Connector bietet die Möglichkeit, GigE-Vision-Kameras direkt in die TwinCAT-Architektur einzubinden. TF700x ist zudem GigE Vision zertifiziert. Die Kameras werden in der gleichen Entwicklungsumgebung wie Feldbus-Komponenten oder Achsen ohne Drittanbietersoftware konfiguriert. Getriggert aus der Echtzeit heraus können Bildaufnahme und SPS bzw. Motion hoch synchronisiert betrieben werden.

TwinCAT 3 Vision Metrology 2D bietet verschiedene Möglichkeiten zum subpixelgenauen Detektieren von Kanten, Löchern und Kreisbögen sowie zur Bestimmung von Längen, Abständen, Durchmessern, Winkeln und Koordinaten.

TwinCAT 3 Vision Matching 2D erweitert die Funktionalität TwinCAT Vision um die Möglichkeit, Objekte basierend auf eingelernten Referenzen, Konturen, Merkmalspunkten oder anderen Eigenschaften zu finden und zu vergleichen (Template Matching/Keypoint Detection und Descriptor Matching).

TwinCAT 3 Vision Code Reading enthält Funktionen zum Lesen von verschiedenen 1D- und 2D-Codes. Das ist die Grundlage, um Codeinhalte direkt in der Steuerung in Echtzeit zu prüfen und Produkte im Fertigungsverlauf zu verfolgen. Dadurch entfallen zusätzliche Schnittstellen und Laufzeitverzögerungen bei der Kommunikation zu externen Geräten.

TwinCAT 3 Vision Neural Network bietet eine integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML) für Vision-spezifische Anwendungsfälle. Die Ausführung der Machine-Learning-Modelle erfolgt in der Echtzeit. Mithilfe dieser Modelle können komplexe Datenanalysen automatisch gelernt werden. Damit lassen sich aufwendige, manuell erstellte Programmkonstrukte ersetzen.

TwinCAT 3 Vision Machine Learning bietet eine integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML) für Vision-spezifische Anwendungsfälle. Sowohl das Training als auch die Ausführung der Machine-Learning-Modelle erfolgen in der Echtzeit. Mithilfe dieser Modelle können komplexe Datenanalysen automatisch gelernt werden. Damit lassen sich aufwendige, manuell erstellte Programmkonstrukte ersetzen.

TwinCAT 3 Vision Code Quality enthält Funktionen zur Qualitätsbewertung von verschiedenen 1D- und 2D-Codes. Die Bewertung erfolgt nach den Standards ISO/IEC 15415 und ISO/IEC 15416.