


Interview mit Dr. Fabian Assion
Die Energiewende erfordert Netze mit umfassender Messtechnik



Interview mit Dr. Fabian Assion
Die Energiewende erfordert Netze mit umfassender Messtechnik

Unternehmenszentrale Österreich
Beckhoff Automation GmbH
Interview mit Dr. Fabian Assion
Interview mit Dr. Fabian Assion
Effizienz, Flexibilität und Transparenz sind entscheidend für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. Bei Produktionsmaschinen stehen Effizienz und Zuverlässigkeit im Fokus, während Prüfstandstechnik Flexibilität bei Schnittstellen, Sensorik und Aktorik erfordert. Moderne Prüfstände benötigen dynamische Regelsysteme sowie präzise, kalibrierte Messdaten. Betreiber wollen ihre Anlagen zukunftssicher gestalten, etwa durch neue Sicherheitstechnologien, Condition Monitoring oder Energiemessung zur Verbrauchsoptimierung.
Mit unserer systemintegrierten Mess- und Prüftechnik stellen wir Ihnen einen Baukasten an messtechnischen Hard- und Softwareprodukten zur Gestaltung moderner, leistungsfähiger DAQ-Systeme zur Verfügung.
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Systemintegrierte Messtechnik erhöht die Wettbewerbsfähigkeit von Maschinen.
Hochdynamische Mess- und Regeltechnik optimiert Prüfstände in Forschung und Labor.
IIoT-fähige Lösungen bieten Transparenz für Maschinen und Energieverteilung.
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine effektive Technologie, um Prozesse zu automatisieren. Maschinelles Lernen (ML) als KI-Methode eignet sich besonders für die Muster- oder Anomalieerkennung in großen Datenmengen. Allerdings fehlt es häufig an KI-Experten, um Künstliche Intelligenz in der Breite anwenden zu können.
Mit dem systemintegrierten KI-Baukasten TwinCAT Machine Learning können Programmierer auf Basis ihres Prozess-Know-hows auch ohne KI-Expertise qualitativ hochwertige KI-Modelle entwickeln und in der Maschinensteuerung in Echtzeit ausführen lassen.
TwinCAT Analytics ist eine Produktfamilie für die umfassende Analyse von Maschinendaten, von einer einzigen lokalen Maschine bis hin zu vielen, über Standorte verteilte Maschinenparks. Mehrere Tools bilden den kompletten Workflow ab, von der Rohdatenerfassung und -bewertung mit verschiedenen Algorithmen bis zur Archivierung und Darstellung von Live- und historischen Maschinendaten, z. B. in TwinCAT Analytics One-Click Dashboards.
Mit der zunehmenden Verlagerung von On-Premises-Anwendungen in Cloud-Systeme besteht zudem die Anforderung, die Produktions- und Zustandsinformationen in diese Systeme einzuspeisen. Für die notwendige Konnektivität per OPC UA, MQTT oder REST sorgt TwinCAT IoT.
MATLAB® und Simulink® sind in Wissenschaft und Industrie etablierte Programmierumgebungen. Mit den TwinCAT Target for MATLAB® und Simulink® sowie TwinCAT Interface for MATLAB® und Simulink® unterstützt Beckhoff eine tiefe Integration beider Tools in TwinCAT.
Ausgehend von einem Engineering in Simulink® können instanziierbare TwinCAT Object Model (TcCOM) erzeugt werden, die direkt über eine Echtzeit-Task getriggert oder über andere TcCOM aufgerufen werden. Damit lassen sich z. B. in der Echtzeit ausführbare Beobachter bzw. virtuelle Sensoren erstellen oder das Verhalten nicht vorhandener Komponenten (Hardware-in-the-Loop) in Echtzeit simulieren. Mit TwinCAT Target for MATLAB® ist es möglich, die in der Skriptsprache MATLAB® entwickelten Funktionen mithilfe des MATLAB Coder™ in C/C++-Code zu übersetzen und in TwinCAT zu nutzen.
Die Vorteile einer proaktiven Instandhaltung sind unbestritten: Die Zuverlässigkeit der Anlagen steigt, Instandhaltungskosten sinken und die Produktionsleistung bleibt auf einem konstant hohen Niveau.
Für das notwendige Condition Monitoring bietet Beckhoff mit seinem flexiblen Messtechnikprogramm und der TwinCAT Bibliothek Condition Monitoring alle notwendigen Werkzeuge für die Realisierung einer leistungsfähigen Zustandsüberwachung von Maschinen, basierend auf bewährter PC-basierter Steuerungstechnik und performanter Kommunikation via EtherCAT. Aber auch bei der Überwachung von Windkraftanlagen kommen unsere Condition-Monitoring-Produkte seit vielen Jahren zum Einsatz.