
TwinCAT 3 Vision Neural Network 提供专门用于机器视觉的集成式机器学习(ML)解决方案, 支持实时执行机器学习模型。借助这些模型,可以自动学习、分析复杂的数据。这意味着可以取代复杂的、手动创建的程序结构。
TF7810 TwinCAT 3 功能组件是一个用于训练神经网络的高性能执行组件(推理机)。神经网络在 PyTorch、TensorFlow 或 MATLAB® 等成熟的机器学习框架中进行训练。训练好的神经网络的信息作为描述文件加载到推理机中。它们支持标准化的开放式神经网络交换(ONNX)格式,实现了自动化和数据科学领域的无缝融合。
卷积神经网络(CNN)便是神经网络的一个示例。与传统的 ML 模型不同,图像数据是直接传输的,特征提取是在模型中进行的。这些模型可用于完成各种任务。应用场景包括在质量检测和过程控制中涉及到的目标识别、分割、分类和异常检测,以实现质量控制及过程监测。
产品状态:
正常供应
产品信息
技术数据 | TF7810 |
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要求 | TF7100 |
操作系统 | Windows 10 |
CPU 结构 | x64 |

订购信息 | |
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TF7810-0v50 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 50(普通增强型) |
TF7810-0v60 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 60(中等性能型) |
TF7810-0v70 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 70(高性能型) |
TF7810-0v80 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 80(极高性能型) |
TF7810-0v81 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 81(极高性能型) |
TF7810-0v82 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 82(极高性能型) |
TF7810-0v83 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 83(极高性能型) |
TF7810-0v84 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 84(极高性能型) |
TF7810-0v90 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 90(其他) |
TF7810-0v91 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 91(其他,5…8 个处理器核) |
TF7810-0v92 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 92(其他,9…16 个处理器核心) |
TF7810-0v93 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 93(其他,17…32 个处理器核) |
TF7810-0v94 | TwinCAT 3 Vision Neural Network,平台等级 94(其他,33…64 个处理器核) |
对于平台等级 90-94,我们推荐使用 TwinCAT 3 授权加密狗。
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