A Beckhoff desenvolveu o TwinCAT Chat Client para o ambiente de engenharia TwinCAT XAE. Isso possibilita o uso de grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI, convenientemente no desenvolvimento de um projeto TwinCAT para aumentar a produtividade na programação de controle. Isso também abre o potencial de otimização para o suporte direto.
Os modelos de linguagem grandes são criados com base em uma rede neural e treinados com um grande número de textos. Os LLMs passaram a ser amplamente utilizados nos últimos anos e são usados para uma série de tarefas, inclusive como base para chatbots ou ferramentas de tradução de idiomas.
O TwinCAT Chat Client permite que a engenharia com suporte de IA automatize tarefas como a criação ou adição de um código de bloco de função e até mesmo otimização, documentação e reestruturação do código (refatoração). Implementado no TwinCAT XAE, esse cliente se conecta à nuvem do host do respectivo LLM (por exemplo, Microsoft AzureTM no caso do ChatGPT), fornece uma interface de usuário e comunica-se com o ambiente de desenvolvimento do PLC por meio da Automation Interface. Isso está disponível por meio de uma janela de bate-papo correspondente no Visual Studio, na qual a funcionalidade do LLM foi otimizada especialmente para usuários do TwinCAT 3, ou seja, amplamente complementada com conteúdo específico do TwinCAT.
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Ms. Bárbara Barreiros de Almeida
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