Beckhoff Messtechnik kommt in unterschiedlichsten Branchen und Applikationen erfolgreich zum Einsatz: Ob in Prüfständen der Automobilproduktion, bei der Überwachung von Leistungs- und Spannungswerten in der Energieerzeugung oder in Projekten aus Forschung und Wissenschaft. Die hohe Leistungsfähigkeit und Präzision unserer Technologie wird durch zahlreiche Referenzen eindrucksvoll bestätigt.
Aktuelle Applikationen auf einen Blick
EtherCAT-Messtechnikklemmen in der Fahrzeugentwicklung bei Mercedes-Benz
Die Eigenschaften des Fahrwerks prägen den Charakter eines Fahrzeugs und letztlich auch die Identität einer Marke. Deshalb überlässt Mercedes-Benz hier nichts dem Zufall und kontrolliert entwicklungsbegleitend die Eigenschaften der Fahrwerke auf mehreren Prüfständen. Bei deren Retrofit setzen Mercedes-Benz und der Systemintegrator DynoTec Prüfstandstechnik auf EtherCAT, TwinCAT und die Beckhoff Präzisionsmesstechnikklemmen der ELM-Serie.
Mit PC-based Control Kräfte an der Nachweisgrenze messen
Mehrdimensionale Kraftsensoren zu kalibrieren, gilt als Königsdisziplin der Mess- und Prüftechnik. Mit einem neuen Ansatz schlägt GTM Testing and Metrology GmbH im hessischen Bickenbach ein neues Kapitel der Mehrkomponenten-Kalibrierung auf. Einzigartig sind nicht nur Messbereich, Aufbau und Größe der Messeinrichtung, sondern auch das Automatisierungskonzept: PC-based Control, EtherCAT und Servoantriebstechnik steuern und regeln die Krafteinleitung über einen Hexapoden, während Präzisionsmessklemmen der ELM-Serie sämtliche Kräfte und Momente in Echtzeit und mit höchster Präzision erfassen.
EtherCAT-Messtechnikklemmen bei der Überwachung von Windparks
Großbritannien ist nach Aussage von Pulse weltweit führend bei Offshore-Windenergie und verfügt über mehr installierte Kapazität als jedes andere Land. Solche Windparks sind jedoch aufgrund der Umweltbedingungen mit Herausforderungen verbunden, die eine kontinuierliche Überwachung der gesamten Anlage erfordern. Durch dieses Monitoring der Windturbine, der Rotorblätter und des Fundaments lassen sich beispielsweise Entscheidungen über geplante Wartungsarbeiten und Konstruktionsprüfungen unterstützen, was wiederum dazu beitragen kann, ungeplante Abschaltungen oder kostspielige Reparaturen im Falle eines Ausfalls zu vermeiden.
XPlanar bei der Deep-Learning-gestützten optischen Bauteilprüfung im Automotive-Segment
Möglichst kurze Prüfzeiten auch bei unterschiedlichen Bauteilen sind insbesondere im Bereich der Serienfertigung das Maß der Dinge. Die stoba Sondermaschinen GmbH, Memmingen, hat dies mit dem optischen Prüfsystem InspectorONE konsequent umgesetzt – basierend auf Deep Learning sowie mit dem Beckhoff Planarmotorsystem XPlanar als fördertechnischem Anlagenkern. Damit erreicht beispielsweise ein Automobilzulieferer bei der Prüfung von Hochdruckeinspritzventilen eine äußerst kurze Taktzeit von nur 3 s und somit im Dreischichtbetrieb ca. 6 Mio. geprüfte Teile pro Jahr.